AIBM’s AI speelt een cruciale rol in het verzamelen van gegevens over menselijk gedrag, waarbij deze informatie niet simpelweg op nominale waarde wordt geaccepteerd. In plaats daarvan voedt AIBM deze gegevens aan een Bayesiaans netwerkmodel, dat de meest waarschijnlijke uitkomsten voor de toekomst berekent, inclusief gedragsvoorspellingen.
De kracht van deze methode ligt in de mogelijkheid om de nauwkeurigheid van het model direct te meten door de discrepantie tussen voorspellingen en werkelijke resultaten te analyseren. Dit biedt een unieke kans voor vroege aanpassingen en finetuning. Zodra het model zijn effectiviteit in voorspellingen bewijst, wordt het een betrouwbaar instrument voor praktische toepassing.
Tot nu toe heeft AIBM Bayesiaanse netwerkmodellen succesvol ontwikkeld voor het voorspellen van diverse aspecten, zoals:
- Het welzijn van individuen.
- Persoonlijkheidstests.
- Het succes van voetballers bij specifieke clubs en in bepaalde competities.
- Beursprestaties van aandelen.
- De effectiviteit van onderwijsprofessionals.
- Talentmanagement strategieën.
Wij nodigen je graag uit om contact op te nemen voor de ontwikkeling van een dergelijk model, met drie mogelijke samenwerkingsvormen:
- Volledige ontwikkeling door AIBM: Het model wordt exclusief voor u ontwikkeld en komt volledig in uw bezit.
- Generieke modelontwikkeling: Voor algemeen toepasbare modellen ontwikkelt AIBM het model voor eigen gebruik, waarbij u als eerste profiteert.
- Partnerschap: We ontwikkelen het model gezamenlijk, met als doel brede toepasbaarheid en deling in de markt.
Een illustratief voorbeeld is het AIBM-model voor menselijk welzijn, ontworpen om de doeltreffendheid van verschillende therapieën, behandelingen en coachingstechnieken te evalueren. Dit biedt inzicht in de algemene effectiviteit en die van individuele behandelaars of coaches. Als een betrouwbare derde partij, publiceert AIBM onafhankelijke resultaten over de prestaties van elke methodiek, ondersteunend aan zowel de praktijk als het onderzoeksveld.
